Predictive Sales Analysis

Im Jahr 2004 hat das Boston Red Sox Baseball Team die World Series gewonnen. Zum ersten Mal in 86 Jahren. Wie konnte es dem Team gelingen die Meisterschaft zu gewinnen, obwohl es aus finanziellen Gründen nicht die besten Spieler der League verpflichten konnte? Die Lösung ist nahezu simpel: Es hatte einen neuen Berater, Bill James, Guru der Baseballstatistik, engagiert. Mit seiner Hilfe konnte der Einsatz des Teams so gesteuert werden, dass es im Durchschnitt viel besser abschnitt als andere Teams, zu denen die Stars der Baseball-League zählten. Zudem waren alle Prozesse so angepasst worden, dass die dadurch eingesparten Ressourcen (Zeit, Geld) effektiv reinvestiert werden konnten.

Im B2B-Segment wendet ADASTRA eine ähnliche Vorgehensweise an. Durch unsere Lösung kann der Sales-Prozess stark verbessert werden und dadurch entstandene freie Ressourcen für weitere Investitionen genutzt werden.

Vorteile von Predictive Sales Analysis:

  • Minimierung des Zeit- und Ressourcenaufwands für Kampagnen und Verhandlungen
  • Ermittlung von neuen Produkt- und Servicebedarfen und unbedienter Segmente durch Marktanalysen
  • Anpassung des Verkaufsprozesses und der Vertragsabwicklung an Kundenprofile und Verhaltensmuster

Diese Herangehensweise ermöglicht es, Ihr Geschäft voranzutreiben, indem relevante Neukunden und Schlüsselkunden besser identifiziert und gezielt bedient werden können. Schließlich haben nicht alle (Neu-)kunden den gleichen Geschäftswert und auch nicht die gleichen Geschäftsanforderungen.

 

Kerntechnologien:

        

 

Kernmethodologien:

Data Mining, Segmentation, Clustering, Recommendation Engine, Binary Classification, SVM’s, Feature Engineering, Text Mining, Semantic Analysis, Pattern Recognition, Predictive Modeling

 Weitere mögliche Use Cases:

Verbesserter RoI durch Identifizierung relevanter Neukunden, Cross selling, Up selling, Identifikation von Schlüsselkunden, Gewinnprognose, Erhöhung des Customer Value, Churn Rate Management

Hier erfahren Sie mehr:

Bill James

Competing on Analytics

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