Adastra Data Quality Assessment

Datenqualität ist für jedes Unternehmen, das auf die Korrektheit seiner Daten angewiesen ist, ein wichtiges und zentrales Thema. Nur mit einer hohen Datenqualität lassen sich Informationen erfolgreich übermitteln und Leistungen über die entsprechenden Key-Performance-Indikatoren abrufen und kontrollieren.

Seien es Banken, Versicherungen, Unternehmen aus der Financial Services Branche oder Unternehmen aus anderen Branchen - eine schlechte Datenqualität hat letztlich immer auch negative Auswirkungen auf die Kundenbeziehungen und stört somit das in das Unternehmen gesetzte Vertrauen.

Effektive Entscheidungen beruhen auf einem hohen Informationswert der Daten. Das effiziente Data Quality Management gewährleistet, dass die korrekten Daten zur rechten Zeit zur rechten Person gelangen, damit zeitnah fundierte Entscheidungen getroffen werden können.

Schlechte Datenqualität beeinflusst alle Bereiche:

• Kundenunzufriedenheit
• Ineffizienz von Marketing- und Sales Kampagnen
• Vertrauensverlust der Kunden in das Unternehmen
• Verzögerungen bei der Verarbeitung und bei Projekten
• Falsche Entscheidungen aufgrund unsauberer Daten
• Schwierigkeiten bei der Unternehmenssteuerung
• Massive Mehraufwände bei der Errfüllung regulatorischer Anforderungen

Adastras Data Quality Assessment hilft Ihnen dabei:

• den aktuellen Status zu evaluieren
• den Status unabhängig zu beurteilen
• Ihnen Schwachpunkte aufzuzeigen und Lösungen anzubieten
• die Ergebnisse vergleichbar zu machen und zu priorisieren
• Ihre Datenqualität nachhaltig zu verbessern

Im Zuge des Data Quality Assessments werden verschiedene Punkte mit Hilfe einer Scorecard analysiert und bewertet. Im Anschluß werden die bewerteten Punkte in einem Abschlußbericht zusammengefasst und dem Kunden gemeinsam der entsprechenden Empfehlung zur Verfügung gestellt.

Folgende Bewertungspunkte fliessen detailliert in das Data Quality Assessment ein:

• Datenentstehung / -eingabe
• Quelldaten
• Data Profiling und Modelle
• Data Extraction, Transformation und Loading
• IQ Prozesse

Das Adastra Data Quality Assessment liefert Ihnen

• Eine End-To-End Betrachtung eines ausgewählten Geschäftsbereichs (z.B. Marketing) und liefert
• fundierte Ergebnisse innerhalb von 1-2 Monaten (je nach Datenbreite)
• eine gesicherte Enscheidungsgrundlage für Ihre Investments
• Iteratives Projektvorgehen -> Quick Wins!  
• den Ausgangspunkt für weitere Datenqualitätsinitiativen und laufende Sicherstellung der Datenqualität